亚马逊云科技在群众服务进步4200家医疗和人命科学范围的客户，群众前20大药企中有19家王人在使用亚马逊云科技的服务。与此同期，亚马逊云科技还在群众托管了65个人命科学圭臬数据集，药企不错愚弄这些数据集进行疾病的议论和新药研发。
关于医疗保健和人命科学行业来说，其在IT本领与云服务方面有着哪些特有和新兴的需求?时下烈烈轰轰的东谈主工智能本领，又将何如重塑或界说医疗保健和人命科学行业的异日?在修订医疗行业生态、为其数字化转型赋能方面，亚马逊云科技又作念了哪些服务?近日在2021亚马逊云科技re:Invent群众大会上，道理科技带着这些问题采访了亚马逊云科技机器学习和医疗东谈主工智能总监Taha Kass-Hout医学博士，底下就让咱们来听听Taha Kass-Hout博士的解答。
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医疗行业对云服务的特有需求
谈到医疗保健和人命科学行业在IT本领与云服务方面的特有需求，Taha Kass-Hout博士暗示，从许多客户与亚马逊云科技的考虑响应来看，这个行业深广需要云服务商匡助其提供个性化的精确医疗有策动。所谓精确医疗，便是在相宜的时辰，针对具体的病患，在大范围东谈主群的数据基础之上，提供正确的会诊和相宜的颐养有策动。与此同期，医疗客户也但愿或者获取一些本领，匡助他们更快、更好地研发新药或发现新的颐养有策动。
Taha Kass-Hout指出，事实上，许多医疗机构一直以来王人在不休地积蓄海量的病患数据，比方患者病例。但问题就在于，这些海量数据大多王人短长结构化数据，分析起来的难度相称大，因此许多医疗范围的科技公司王人在竭力地立异、尝试，想要把这些非结构化的数据结构化。淌若或者在严格保护患者阴私的前提下，更好地独霸这些病患数据，那么不光不错匡助医疗机构更好地提供会诊、颐养的有策动，而且也或者同期栽种总共这个词医疗服务运营的效用。
例如来说，行为一家人命科技行业的企业，阿斯利康(AstraZeneca)在亚马逊云科技的匡助之下，或者在24小时之内进行510亿个数据(包括基因类型数据和病患数据)的统计分析，在2020年就不错同期进行40多种新药技俩的开发。而英属哥伦比亚癌症中心(British Columbia(BC)Cancer)，则愚弄亚马逊云科技的云服务，在11天的时辰里就发现了13万个全新的RNA病毒。
“通过这些案例不错看到，亚马逊云科技的云服务是何如助力医疗企业更快地进行立异。咱们有为他们量身定制的专门针对医疗行业的云服务，不但不错匡助他们杀青里面IT基础设施的当代化，而且还能匡助他们更好地进行医疗数据的存储和分析。”Taha Kass-Hout博士暗示，“在总共这个词云服务市集，亚马逊云科技提供了最为粗俗、长远的针对医疗、人命科学行业的专科化的东谈主工智能和机器学习的云服务，不仅匡助这些行业客户进行海量的数据存储，况兼为他们提供数据库服务等一系列的用具匡助他们进行分析。从数据存储，到数据安全、数据分析以及计较服务，咱们的有策动王人短长常全面的。”
东谈主工智能在医疗行业的粗俗应用
在医疗保健和人命科学范围，新兴本领正在得到越来越多大展技艺的契机，尤其是东谈主工智能本领，更是被粗俗应用于退避性颐养、打扰性颐养、新药研发、立异等各个范围。在以前的十几年里，许多医疗保健的筹商文档王人还是进行了数字化处理，比如好意思国的这一比例就还是高达50%。这些数据来自于医疗拓荒、科研基因排序，致使还有许多是病患产生的数据。
“咱们看到，越来越多人命科学范围的公司还是启动温顺云本领、使用云服务，因为他们面对着在异日对海量数据进行分析、对非结构化数据要从中获取洞见的挑战。”Taha Kass-Hout博士暗示，“咱们还看到，在医疗行业和人命科学范围发生了史无先例的变革，像生物科技类公司、医药研发公司，以及病院、会诊中心等医疗服务机构，他们在以前好多年还是汇注了海量的数据，目下他们要愚弄这些数据提供个性化、精确的会诊以及颐养服务。”
出于对云服务的穷苦需求，许多医疗机构王人遴选了与亚马逊云科技进行谐和，主要借助亚马逊云科技所提供的粗俗的、长远的机器学习和数据分析本领。除了数据分析之外，这些医疗机构还相称温顺数据保护、数据安全等问题，这不异亦然亚马逊云科手段够提供的服务。亚马逊云科技不仅为以上这些机构提供了基于机器学习开发、专门针对医疗行业的行业型的专门服务，还包括了通用型的服务，也便是九行八业王人或者使用的机器学习、数据库类型服务。
“咱们看到总共这个词医疗行业王人正在进行数字化转型，不仅是在早期阶段的会诊，还有在总共这个词颐养过程中对病东谈主理续的监控，比方以前对总共的病东谈主王人袭取的是某种通用的颐养方法，然则目下会为病东谈主提供越来越个性化的颐养有策动，袭取以病患为中心的医疗花样。”Taha Kass-Hout博士说谈。
Amazon for Health赋能医疗行业立异针对医疗行业的特色，亚马逊云科技推出了Amazon for Health(灵敏医疗)云服务，为医疗机构提供了闇练且易于使用的功能，匡助企业加速立异程序，开释健康数据后劲。
据Taha Kass-Hout博士先容，Amazon for Health提供了16个要津处置有策动，其中Amazon HealthLake是通过亚马逊的云霄本领来储存、挪动和分析健康数据及生物本领数据，可杀青聚集式储存库，即让使用者储存总共结构化和非结构化的数据。Amazon HealthLake不错从衰竭的原始数据中，自动阐发和索取特别念念真义的医学信息，包括处方和会诊等过程。与传统的手动搜寻数据比拟，Amazon Healthlake的有策动愈加省时省力省钱。这些洒落的信息整合后，可协助医疗东谈主员对病患的病况，有更全面的掌合手。
除此之外，Amazon HealthLake还不错进行趋势归纳并作念揣测。比方不错笔据时辰序列展示一系列的医学事件，包括病程安排、东谈主口健康趋势等。另外使用者还不错通过Amazon SageMaker打造机器学习花样，以发现患者躯壳存在的格外风光等。
助力医疗行业数字化转型
拉什大学医疗中心(Rush University Medical Center)是一家学术型医疗中心，在开发时常能救助人命的立异颐养方法方面处于率先地位。在这家基础和临床议论中心内，大夫和科学家参与了数以百计的议论技俩，开发和测试新疗法和医疗拓荒的灵验性和安全性。
借助亚马逊云科技提供的Amazon HealthLake，拉什大学医疗中心创建了基于云的数据分析中心，通过快速的数据中心来检测患者住院、颐养、出院等本事，并对危重病东谈主颐养过程中进行要津医疗数据的及时监控。同期通过亚马逊云科技API接口，他们还不错使用Amazon QuickSight和Amazon SageMaker等云服务居品，匡助客户快速准备、构建、考验和部署机器学习模子。
正如拉什大学医疗中心副总裁兼首席分析官Bala Hota医学博士所言，亚马逊云科技的赋能匡助他们将重点转回到医疗立异。“咱们与亚马逊云科技谐和，愚弄来自芝加哥各家病院的不同健康数据得出全体见解，以匡助对照拂的时辰、方位和对象进行率领。借助Amazon HealthLake和来自Amazon for Health的谐和伙伴处置有策动，拉什大学医疗中心或者将重点从构建本领来杀青这一策动挪开，更多地转向咱们的责任，即为咱们服务的个东谈主提供个性化的照拂和改善健康的公道性。”
行为一家大型的生物制药公司，吉祥德科学更是于2021年11月30日晓谕遴选亚马逊云科技行为首选云服务供应商，为其数据科学家提供机器学习和数据分析的最新本领。吉祥德还将其企业资源有策动(ERP)转型技俩的总共服务负载托管至亚马逊云科技上，以部署SAP S/4 HANA。这是吉祥德初次在云霄部署出产范围的ERP系统，它将使用各式Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)实例类型，包括为高性能数据库、内存数据库和其他内存密集型企业应用构建的X1和X1e实例，愈加灵验运行ERP服务负载。在以前一年中，吉祥德已将50%以上的数据中心基础设施迁徙至亚马逊云科技，目下策动将上百个应用标准陆续迁徙至亚马逊云科技，其中包括包括复古药物出产、存储和分销等范围的行业细致施行(GxP)准则和范例的要津应用标准。
除了像Amazon HealthLake这么偏向于数据分析类型的居品外，亚马逊云科技在药物开发和临床制造方面不异也有着相称丰富的处置有策动。近日，亚马逊云科技晓谕与辉瑞谐和创建基于云的立异处置有策动，用于改善新药的开发、制造和临床进修分发。双高洁在通过新竖立的“辉瑞-亚马逊谐和团队(PACT)”策动进行探索，将亚马逊云科技在分析、机器学习、计较、存储、安全和云数据仓库方面的功能应用于辉瑞的实验室、临床制造和临床供应链等行动。
亚马逊云科技与辉瑞谐和开发的原型处置有策动，用于检测辉瑞固体口服药物集结临床制造平台中的格外数据点。该原型处置有策动使用Amazon SageMaker、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Lookout for Metrics和 Amazon QuickSight，不错进行早期告诫并勾引用户温顺告诫信息，辉瑞不错出来来率性携式、集结性、袖珍化和模块化(PCMM)制造拓荒和传感器的数据，检测发生的格外情况、揣测戒备需求、减少潜在的拓荒停机时辰。辉瑞科学家还将与亚马逊云科技医疗保健和人命科学众人谐和，探索辉瑞制药科学小分子团队的议论东谈主员何如愚弄亚马逊云科技的分析和机器学习服务，从以往文档中索取和挖掘信息。
“关于医药和人命科学公司来说，他们更需要一个全周期、全套的端到端的数据服务，从早期的药物靶向发现，到制药以及终末的临床进修，亚马逊云科技不错匡助他们揣测哪种颐养有策动风险最小。”Taha Kass-Hout博士暗示，“越来越多的医疗客户遴选亚马逊云科技，不仅因为咱们不错匡助他们杀青IT基础设施的当代化，更首要的是还能匡助这些机构更好地开展数字化转型，况兼加速立异的过程。与此同期，他们还不错愚弄亚马逊云科技先进的数据分析服务，比方Amazon HealthLake等居品来更好地揣测颐养有策动对患者的颐养后果。此外亚马逊云科技还缔造了一个神经搜索引擎，里面囊括了天下上最新的医疗方面的大批科技文件，可供医疗专科东谈主员搜索和模仿。”